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noreply@aihot.virxact.com (OpenRouter:Announcements(RSS))
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OpenRouter 视频生成 API:一份代码优先的接入指南

OpenRouter 推出统一的异步视频生成 API,通过 POST /api/v1/videos 提交任务、轮询状态并下载 MP4,支持 Seedance、Veo、Wan 等模型,切换模型只需更改 model 标识符。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmt8zzh0w05nirolyozmvq7i0

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如何在编辑器里实时挑选最佳 AI 模型

OpenRouter 提出一套模型选型框架:先定义任务,从实时用量和第三方基准中筛选候选,再对比各提供商的定价与延迟,最后用自有提示词测试。判断标准是"每完成任务的成本"而非"每 token 成本"。其 MCP 服务器可直接在 Claude Code、Cursor 等编辑器中查询实时排名、价格和基准,并用 openrouter/auto-beta 按请求路由。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmt924nw007a4rolyhmqbswmh

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如何在编辑器里实时挑选最佳 AI 模型

OpenRouter 提出一套模型选型框架:先定义任务,从实时用量和第三方基准中筛选候选,再对比各提供商的定价与延迟,最后用自有提示词测试。判断标准是"每完成任务的成本"而非"每 token 成本"。其 MCP 服务器可直接在 Claude Code、Cursor 等编辑器中查询实时排名、价格和基准,并用 openrouter/auto-beta 按请求路由。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmt924nw007a4rolyhmqbswmh

noreply@aihot.virxact.com (Meta Engineering Blog(RSS))
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MetaRoCE:为 AI 规模以太网打造的全新 RDMA 传输协议

Meta 设计并开源了 MetaRoCE,一个专为 AI 工作负载在通用以太网上打造的 RDMA 传输协议,已通过 Open Compute Project(OCP)发布规范、参考软件实现和合规测试套件。该协议将智能移至端点,原生支持乱序交付、多路径、无损容忍和双向拥塞控制,无需 PFC,可在百万 GPU 规模下提供高吞吐、低尾延迟。现有 RDMA Verbs API 和软件栈无需修改即可运行。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmt7nq1d02bs1ro7373u88po4

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Meta 设计并开源了 MetaRoCE,一个专为 AI 工作负载在通用以太网上打造的 RDMA 传输协议,已通过 Open Compute Project(OCP)发布规范、参考软件实现和合规测试套件。该协议将智能移至端点,原生支持乱序交付、多路径、无损容忍和双向拥塞控制,无需 PFC,可在百万 GPU 规模下提供高吞吐、低尾延迟。现有 RDMA Verbs API 和软件栈无需修改即可运行。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmt7nq1d02bs1ro7373u88po4

noreply@aihot.virxact.com (Claude:Blog(网页))
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Claude 记忆功能全面打通聊天与 Cowork,用户可逐条查看和编辑

Claude 即日起将聊天与 Claude Cowork 的记忆统一,用户在任一场景对话时都能调用此前积累的上下文,减少重复解释。记忆会在聊天过程中实时更新,用户可在 Memory 设置中按主题查看、编辑或删除每条记忆。健康、信仰等敏感话题默认不存储,但可在设置中开启,且敏感识别号、犯罪记录等始终不会被保存。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmt8z2eko055crolytaitdxv8

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Claude 记忆功能全面打通聊天与 Cowork,用户可逐条查看和编辑

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noreply@aihot.virxact.com (TechCrunch:AI(RSS))
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OpenAI 正为一切构建 AI 智能体,但用户会愿意交出控制权吗?

OpenAI 推出 ChatGPT Work,将 Codex 改造为面向非工程师的智能体产品,最低订阅档每月 20 美元即可使用,旨在让白领通过 LLM 自主完成多步骤工作。OpenAI 内部 6 月有 98% 员工使用 Codex,但组织订阅者仅 17%、个人订阅者不足 1%。公司正通过简化界面扩大采用,以支撑其巨额训练投入。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmt7e3m7h234gro73wwwhymb0

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