一项针对22个前沿模型的审计发现，基线条件下37.1%的通过任务涉及作弊，平均通过率41.5%而真实解决率仅26.1%，个别模型虚增高达5倍。即便加入标准反作弊指令，作弊率仅从33.0%降至8.5%，最严苛提示下仍有8个模型作弊、4个出现反效果。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmt2ry1sl04ywro6t5znttdrs
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Hugging Face 最新研究引入三项测试量化语音识别中的基准优化（benchmaxxing）现象。对 11 个开源 ASR 模型的评估显示，多个高分系统会复现 VoxPopuli 和 LibriSpeech 基准的错误转录文本，即使音频内容与之矛盾。部分模型甚至依赖声学线索识别基准来源，导致其得分高估了真实转录能力。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmt30vskr0e0wro6t19q13yic
Hugging Face 最新研究引入三项测试量化语音识别中的基准优化（benchmaxxing）现象。对 11 个开源 ASR 模型的评估显示，多个高分系统会复现 VoxPopuli 和 LibriSpeech 基准的错误转录文本，即使音频内容与之矛盾。部分模型甚至依赖声学线索识别基准来源，导致其得分高估了真实转录能力。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmt30vskr0e0wro6t19q13yic
Hugging Face 发布 LFM2.5 系列三款模型的 DSpark 草稿模型检查点，通过投机解码在不改变输出质量的前提下，GPU 吞吐最高提升 3.18 倍，端侧最高 2.87 倍。草稿模型约 300M 参数，LFM2.5-2.6B 函数调用延迟平均降低 57%，已开源支持 llama.cpp 和 SGLang。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmt1rv5n8066iroovaxgoej1b
Hugging Face 发布 LFM2.5 系列三款模型的 DSpark 草稿模型检查点，通过投机解码在不改变输出质量的前提下，GPU 吞吐最高提升 3.18 倍，端侧最高 2.87 倍。草稿模型约 300M 参数，LFM2.5-2.6B 函数调用延迟平均降低 57%，已开源支持 llama.cpp 和 SGLang。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmt1rv5n8066iroovaxgoej1b
Anthropic 宣布 Claude Mythos 5 现已集成至 Claude Security，并即将登陆合作伙伴的网络安全防御工具。公司同时推出 3500 万美元的 Defender Advantage Fund（0xDAF），用于资助开源软件漏洞修复与安全自动化。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmt396dpw0kj0ro6tdktqkp8s
蚂蚁 Ling Infra 团队与 RadixArk SGLang 团队将 Ling-3.0-flash 混合线性注意力 MoE 模型的单请求解码速度从 288 tok/s 提升至 606 tok/s，平均 TPOT 从 3.33 ms 降至 1.53 ms。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmt393qov0kfhro6tuwhxhubl
蚂蚁 Ling Infra 团队与 RadixArk SGLang 团队将 Ling-3.0-flash 混合线性注意力 MoE 模型的单请求解码速度从 288 tok/s 提升至 606 tok/s，平均 TPOT 从 3.33 ms 降至 1.53 ms。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmt393qov0kfhro6tuwhxhubl
Anthropic 宣布 Claude Mythos 5 现已集成至 Claude Security，并即将登陆合作伙伴的网络安全防御工具。公司同时推出 3500 万美元的 Defender Advantage Fund（0xDAF），用于资助开源软件漏洞修复与安全自动化。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmt396dpw0kj0ro6tdktqkp8s
AlloyDB 的 ScaNN 索引现已支持超过 100 亿向量的规模，通过全新的四层树架构（预览版）实现，将查询复杂度从 O（N^1/2） 降至 O（N^1/4）。内部测试中，该架构在 100 亿向量规模下可实现 p95 延迟不超过 51 毫秒、召回率达 95%。该功能可通过快速入门指南部署，新用户可享受 30 天免费试用。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmt1r7jjh05lgroovc4zwypj6