Anthropic 的 CI 工程师用 Claude Tag 构建了值班智能体，作为 CI/CD 故障的一线响应者。Claude 在事故发生后中位 14 分钟发布首份基于证据的分析，最快案例中 3 分钟内验证修复并确认错误率恢复基线。该方案通过 Slack 频道、Datadog 或 Grafana 工具访问及 GitHub 技能文件实现，Anthropic 已发布通用设置套件供其他团队部署。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmsz1zjiy013pro3f1e0aafra
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Anthropic 公布两项实验：Claude（Mythos Preview 和 Opus 4.8）针对 15 个靶点设计蛋白质结合剂，成功 14 个，命中率达 22.6%-35.1%。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmsz8gh3n06e4rodpl8l2syek
Anthropic 公布两项实验：Claude（Mythos Preview 和 Opus 4.8）针对 15 个靶点设计蛋白质结合剂，成功 14 个，命中率达 22.6%-35.1%。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmsz8gh3n06e4rodpl8l2syek
黄仁勋宣布NVIDIA与SB Energy合作，在俄亥俄州PORTS-Pike科技园区锁定LPS容量，专供NVIDIA AI工厂使用，OpenAI将作为租户。初始部署预计提供4.25吉瓦AI工厂容量，每代系统约150万块NVIDIA GPU，对应1500亿至2000亿美元收入。OpenAI已承诺至2030年部署约12吉瓦NVIDIA算力，可扩展至16吉瓦，总机会约6000亿美元。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmsx8zij405t2rommm4gwgzjh
黄仁勋宣布NVIDIA与SB Energy合作，在俄亥俄州PORTS-Pike科技园区锁定LPS容量，专供NVIDIA AI工厂使用，OpenAI将作为租户。初始部署预计提供4.25吉瓦AI工厂容量，每代系统约150万块NVIDIA GPU，对应1500亿至2000亿美元收入。OpenAI已承诺至2030年部署约12吉瓦NVIDIA算力，可扩展至16吉瓦，总机会约6000亿美元。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmsx8zij405t2rommm4gwgzjh
NVIDIA 宣布与 SB Energy 合作，锁定俄亥俄州 PORTS-Pike 科技园区的电力容量（LPS）以独家部署 NVIDIA 算力，OpenAI 将成为租户。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmsx9jvre05y6romms3bo1umb
NVIDIA 宣布与 SB Energy 合作，锁定俄亥俄州 PORTS-Pike 科技园区的电力容量（LPS）以独家部署 NVIDIA 算力，OpenAI 将成为租户。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmsx9jvre05y6romms3bo1umb
宇树科技宣布股票将于 2026 年 8 月 19 日在科创板上市，发行价 150.80 元/股，对应市值约 609.93 亿元，预计募资约 60.99 亿元。该公司 2023 至 2025 年营收分别为 1.59 亿元、3.93 亿元和 16.99 亿元，净利润分别为-1114.51 万元、9547.47 万元和 2.78 亿元，是全球少数实现盈利的高性能通用机器人公司。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmsx9jy2a05yerommy1e0jc6t
宇树科技宣布股票将于 2026 年 8 月 19 日在科创板上市，发行价 150.80 元/股，对应市值约 609.93 亿元，预计募资约 60.99 亿元。该公司 2023 至 2025 年营收分别为 1.59 亿元、3.93 亿元和 16.99 亿元，净利润分别为-1114.51 万元、9547.47 万元和 2.78 亿元，是全球少数实现盈利的高性能通用机器人公司。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmsx9jy2a05yerommy1e0jc6t
蚂蚁集团 inclusionAI 开源 ConceptEdit，一个基于概念缩放与密集监督的图像编辑数据生成管线。该管线通过三阶段流程（VLM 生成指令、FLUX 执行编辑、VQA 评估筛选）构建大规模、基于分类法的图像编辑数据集，并提供单概念与多概念两种变体。项目采用 MIT 许可证，支持断点续跑，需 OpenAI 兼容 VLM 端点与本地 FLUX 检查点。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmsy8afig0mvmroz0gb3hz0iq